虽然以前也有AI，但感觉遥远、陌生，但自从DeepSeek火了以后，大家对AI的使用频率慢慢的升高，甚至
当人类对AI的需求慢慢的升高的时候，AI也就是人工智能这个行业对人才的需求也慢慢变得强烈，相应地，薪资也是水涨船高。
看到这些，人工智能专业的学生默默地挠了挠自己“光滑”的脑袋，并表示：哈哈，笑一下蒜了。
书中收录了新东方官微发布过的百所大学文章，985、211、双一流，特定领域表现卓越的院校应有尽有适合中学学子，更适合校友收藏~
作为时下最广受人们欢迎的专业，人工智能给大家的印象，却有些矛盾。好坏参半的评价让它既是考生填志愿时的优选，又是各大经验贴中的避雷选项。
从最近所发布的AI行业收入数据能够正常的看到，“年薪百万”一定不是网友的夸大其辞。
2024年上半年，自然语言处理、深度学习两个岗位的平均招聘月薪分别是2.4w和2.6w，并且和去年同期相比，还增长了不少，且未来还有增长的趋势。
南京某985大学人工智能专业毕业生就业情况也非常可观，仅本科生年薪都能在30w左右，干个几年，“百万”还会远吗？
同时，人工智能岗位往往“人少岗多”，企业挤破头抢着要，在近几年就业紧张的境况之下，它可以说是传奇般的存在。
许多企业为吸引和留住人才，经常花费大手笔。就国内而言，著名车企某迪前三季度的研发费用就有333亿元，可见干这一行得有多么多金。
在我们印象中，人工智能好像就是和机器人打交道。但事实上，人工智能不止于开发和设计“机器人”。
不限于互联网和科技公司，其实很多建造、医疗、通讯等企业，都需要人工智能专业的人才，所以，提供的岗位也堪称“琳琅满目”。
技术型岗位，就像AI的“老师”。主要有人工智能工程师、智能研究员、数据科学家等，由他们负责开发机器学习和数据挖掘等工作，走在AI应用的前端；
而应用管理类岗位则更像AI的“经纪人”。主要有AI产品经理、人工智能运维工程师，他们负责管理这些AI的系统，帮助它们顺利“融入”人类社会的生产和生活中，并且稳定地运行。
更重要的是，岗位的条件和待遇也非常好。国内招收人工智能专业的公司，有很大一部分都是网络或科技大厂，这也代表着有更多在北上广深奋斗、拼搏的机会，未来的晋升也蕴含无限潜力。
大家还有一个被劝退的原因——人工智能线所高校开设以来，人工智能专业就开始扎堆出现
。2019年，有179所高校成功申报，2020年有130所。2023年，还有38所学校的人工智能专业在九月份开始招生。
专业新，带来的问题是积淀少。尽管AI专业井喷式开设，但能够真正符合企业人才需求的毕业生却还很少，所以，企业招聘的标准有非常高的学历门槛。
许多“过来人”和高校教授都劝告：这项专业并不是本科四年就能学成然后入行的，如果还没做好读博的准备，还是谨慎吧。也正因此，它也无辜地顶上了“天坑”的头衔。
上一个红黑榜都上了的专业，还是“土木工程”……更何况，人工智能的评价还更加两级分化：有人强烈推荐，有人避之不及。焦头烂额的考生以及云里雾里的网友齐齐表示：到底有没有人现身说法？
人工智能学生=六边形战士其实，人工智能既不是“天坑”，也不算得上什么“香饽饽”，它看起来非常高大上，
据浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授总结，AI是典型的交叉学科，其核心课程主要还是数学课程
，计算机课程，以及以知识表达、问题求解和机器学习为基础的人工智能课程三类内容。由于每一类内容都有着深厚的知识底蕴， 想要将三者科学合理地应用在人工智能中，就需要深入地学习。所以，人工智能专业所学的具体课程，就太多了：
要学Python、c++、线性代数、概率论、机器学习算法、深度学习、数据结构与算法、词法分析、句法分析、语义理解、机器翻译、文本分类、情感分析、计算机视觉、人工智能伦理……
它对专业能力有一定的要求更高，那些当年被一起打包进高数课里的概率、统计、优化方法、矩阵分解等内容，或者编程中那些“爬虫”、敲代码等内容都可能独立开课，而且还要学习人文学科与伦理和哲学相关的知识。
而且技术一直更新，还需持续学习跟进，进一步拉长了学习周期。所以，人工智能学子都是六边形战士，卷王中的卷王，大佬中的大佬。
比如北京大学信息科学技术学院今年公布的商汤科技奖学金名单里，获奖者们不是自学 transformer 神经网络架构与 CUDA 编程，并完成中国首个通用的大语言模型推理框架；就是从事高维几何算法研究，在科学顶会STOC和顶会ICML上发表了论文……
“因为他们的奠基性发现与发明，使得基于人工神经网络的机器学习成为可能。”这一消息让物理学家和人工智能研究者们都惊呼——“啥？”。
它其实就是一系列技术的总称，这些技术使计算机能完成那些当人类执行时被认为需要智慧的任务。
虽然近几年它才逐渐涌入我们的生活，但在很早之前，关于它的概念就已经诞生了。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，这也标志着人工智能学科的诞生。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在的感知数据和图形处理器等计算平台，推动着人工智能技术快速的提升。这一段时期的AI与我们联系得越来越紧密，也迎来它爆发式增长的新高潮。
这份事业对人类社会的帮助，大大超过它还未确定的风险，甚至不断影响和改变着我们对未来世界的想象。首先，开发人工智能技术，能够大幅度的提升人类在专项领域中的“智力”。
前几年震动科技界的一场围棋比赛，“阿尔法狗”以非常大的优势赢得冠军，这也证明了AI在较为单一、需求明确、应用边界清晰的任务中，能够迅速“应答如流”。与此同时， chatGPT、DeepSeek等AI的横空出世，更让几乎所有人相信，人工智能的智力很可能超过人类智能。
“这些人工神经网络已经被用来推进物理领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理学等各个方向。”专家觉得，人工智能技术对物理学研究有着极大的帮助与颠覆。此外，人工智能不只是有机器人，还大范围存在于很多地方。
那些生产车间、电子工厂、规模化农场，还有大街上都有它的身影。今年起，许多地方慢慢的开始投入到正常的使用中无人驾驶汽车，从武汉满街头的“萝卜快跑”（某度推出的全新无人驾驶出行服务），到深圳街头的无人驾驶大巴，还有某快递公司的无人送货小车。
它替人类完成那些繁杂、重复的任务。“解放”了我们的双手，提高了各项生产的效率。同时，它还能完成那些我们完全没有办法完成的任务。
人工智能在遥感、导航以及航天器健康监测等航天装备原位测量中的应用能够帮助人类更好地实现地外探测，代替人类走向更远的远方。作为一个链接未来的关键按钮，
人工智能专业并不是只有“高大上”的科幻外壳，更背负着人类发展的使命。如今，人工智能仍然处于高速发展阶段，许多新的领域正在不断的与AI结合，也在大范围地寻找各个领域的人才。值得注意的是，人工智能并不只是理科和工科的天下，当下许多AI的实际应用，也出现了很多伦理道德和法律规范等方面的问题，而找寻这项技术未来的方向，
事实上，它的出现，仅仅只是代替我们完成部分繁杂的以及我们没办法完成的工作，
但人类的创意、温度、以及对人工智能的训练，仍然靠所有的领域的人才共同推进。
因此，在这条充满挑战与机遇的道路上，需要各界人才的智慧与力量。每一个算法的优化、每一个模型的创新、每一个应用的突破，不能离开各个基础学科的加成和探索。
无论是技术专家、学者，还是创意无限的开发者、富有远见的规划者，都能汇入这条通向未来的星河，创造着人类存在的新方式。
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