解锁AI新效能开启企业数智新篇

  以DeepSeek大模型为代表，科技界近期的AI热度正在持续升温，各个大模型相继出现，正持续引燃全民的使用热潮。同时也预示着谁掌握先进算力基础设施，谁就握有了通往未来的通行证。

  面对技术变革，众多企业纷纷寻求接入大模型服务，期望借此提升自身的竞争力。但面对在线版和本地部署两种常见选项，企业往往面临着艰难的抉择困境：如何在控制成本的同时保障数据安全？如何在享受智能服务的同时避免技术陷阱？

  在线版大模型只需利用互联网连接，企业就能轻松调用其强大的功能。零硬件投入使得企业无需花费大量资金购置服务器等硬件设备，避免了沉重的前期成本负担。免维护的特性更是让企业省去了运维的烦恼，无需组建专业的运维团队，就能享受到稳定的服务。按需付费的模式则极具灵活性，企业可依据自己的实际使用量来支付费用，有很大成效避免了资源浪费。此外，用户还能体验到满血版模型，获得最先进的技术支持。

  然而，除了“服务器繁忙”之外看似完美的在线版背后，实则隐藏着不少痛点。首先是数据安全问题，企业的数据需要上传至第三方平台，存在着数据被泄露、滥用的风险。其次，标准功能模块缺乏个性化，难以满足企业多样化的特殊需求。同时，响应速度也常常受到网络状况和服务拥塞的影响，当网络不佳或使用人数过多时，就会出现响应迟缓的情况，服务欠缺可靠性。

  本地部署版大模型可为企业业务及数据安全提供坚实的保障。在数据隐私方面，企业拥有完全的自主控制权，有很大成效避免了数据泄露的风险。并且可定制化程度高也是其一大优势，企业可以依据自身的业务需求对模型进行微调，使其更好地适应特定的工作场景。此外，本地部署不受网络和服务拥塞的影响，无论网络状况如何，都能稳定运行，确保企业的业务不受干扰。

  但是，本地部署也并非十全十美，其背后的沉重负担不容忽视。服务器等IT固定资产投入巨大，企业要购置高性能的服务器、存储设备等，这需要大量的资金支持。同时，还要专业的运维团队来确保系统的稳定运行，运维团队不仅要具备专业的技术知识，还需要时刻保持警惕，立即处理各种突发问题。系统升级也颇为不便，每一次升级都可能涉及到硬件的更换、软件的重新配置等复杂操作，耗费大量的时间和精力。

  面对在线版和本地部署的困境，云端私有化部署模式应运而生，以订阅制的方式，使用专业运营商在高标准数据中心中搭建的私有化AI服务，完美地平衡了安全与效益的天平，成为多数企业拥抱AI的理想之选。

  在云端私有化部署模式下，虽然类似 DeepSeek这样的AI模型部署在了云端，但其每个用户的模型都是完全私有化部署。这在某种程度上预示着企业的数据存放在私有云中，确保了数据的高度安全与自主可控，从根本上避免了数据隐私泄露的风险。

  企业通过广域安全专网接入云端模型，无论从何处发起访问，都可以极低成本建立全程加密隧道传输，并且支持国密算法，确保数据在传输过程中“不可泄露、不可破解、不可篡改”。

  依托专业的数据中心基础设施，云端私有化部署为企业IT设施及私有云提供了稳定运行的环境。7×24小时专业运维团队时刻驻守，提供包含漏洞修复、灾备演练等多项SLA保障，确保企业的系统始终处于最佳运行状态。

  云架构的优势在云端私有化部署中得到了充分的发挥，它能够准确的通过业务流量自动伸缩ICT资源，更可选用双活数据中心等附加服务，保障极高可用性。

  云端私有化部署一般都会采用订阅制计价方式，这样的形式就像是按需租赁，公司能够随用随买，有很大成效避免了企业的一次性投入风险，降低了决策成本。

  简单说，就是把本地部署的AI模型放到私有的云端，采用安全链路直连，既享受了本地部署的品质又获得了在线服务的优势。

  选择云端私有化部署的DeepSeek服务，相当于用较低的成本，获得整支IT精英团队的护航，平衡了安全和效益。

  中宇联作为AI时代下的云网融合服务商，以云网安+AI的一体化服务，助力企业充分的利用云端私有化部署DeepSeek的各项优势，实现数据的安全存储与高效利用，提升业务流程的智能化水平，优化服务质量。

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