合众连横态势屡见不鲜、并购整合案例频频爆出，一场资源再分配大战悄然打响。
后互联网时代，曾经的巨头无不暗中布局，紧锣密鼓地跑马圈地、加筑城墙，为产业物联网大战积蓄能量。
作为收割产业物联网的必经之地，AI安防这个香饽饽，BATH（百度、阿里、腾讯、华为）垂涎已久。
如果说移动网络时代，每一部手机皆是智能交互节点；那么产业物联网时代，每一台摄像机就承担了类似功用。
谁控制了摄像头，谁就装配了城市之眼，之后再加装一颗颗聪明大脑。而每一颗产业大脑背后：
意味着固有的产业体系，皆可以技术之名，出产业物联网革命之师，大刀阔斧重做一遍。
虽说BATH终极目的大差不差，但细品四大巨头AI安防战略打法，却又大相径庭。
华为公有云入局稍晚，相比阿里云市场占有率，前者差距不小。若想打赢这场后发制人的翻身之战，私有云市场必须作为突破口发起猛攻，而视频监控产业又是其中的较大一环。
视频摄像机作为数据的强入口，产生的源源不断高质数据将成为数字化时代的新能源。
其实早在2012年，华为就开始蛰伏安防，无奈一直雷声大、雨点小，根本原因可以归结为三点：
摸爬滚打了六年后，华为机器视觉产品线总裁段爱国接受雷锋网采访时，曾解释了这个问题：
2018年中旬，华为在智慧视频市场一口气发布近百款摄像机、数十款视频内容管理平台。
2019年6月3日，华为又豪掷5000万美金，鲸吞国际老牌安防厂商Vocord 。
创建于1999年的Vocord，是俄罗斯人脸识别领域种子选手，长期盘踞国际权威人脸识别测试集FRVT首位。
已携手东方网力、多维视通、高新兴、华尊科技、商汤科技、易华录、以萨数据、依图科技、中盛益华，成立中国平安城市视频云合作伙伴开放联盟。
打仗需要花钱，打硬战需要花很多钱，所幸钱于华为来说，应是最算不上问题的问题。
第一杆长枪是：1T算力、200万像素、红外热成像筒型摄像机＋32路4盘位NVR=2025元。
挨过最寒的冻才能躲过最冷的冬，相比公安行业大客户，分销市场以小、散、乱著称。如何下沉？如何了解用户？去安防分销市场。
今天，华为安防拿着这笔巨额预算，瞄准要害、蛇打七寸，在安防分销战场发起了海康们曾经最为熟悉的价格之战。
这场硬仗，也颇有背水一战的意味，这或是华为安防卧薪尝胆八年后，最有分量、为数不多的筹码之一。
如果说海康当年发起的价格战足矣一夜之间扫清群雄；这一次华为安防使用的相同招数或让前者感受到了当年群雄落魄的心情。
2019年，华为出售的收益8588亿元，是海康的36.5倍；华为净利润627亿元，是海康的5倍。
战争前夜，所以也看到海康曾紧急发文：暂停涨薪、缩减福利，或为前线作战提供更为强大的火力。
2020年，当芸芸大众还深陷疫情肆掠下的泥潭，华为安防非但没有节流，反而大举进攻，拿起长矛，直插对手心脏。
针对这一个话题，行业内已有千篇万论，雷锋网AI掘金志认为：或无惧，但需畏。
相比客户关系、海思芯片、生态整合等能力，华为安防最为可怕之处其实来自外力。
未来城市架构智能化改造，统一建设、统一规划、统一运营或成趋势；避免重复基础性建设，做到数据资源实时共享、计算资源最大化利用将成定局。
过去二十年，传统安防厂商的工作主要围绕摄像头展开，在硬件设备、运维方面有较好口碑，但在云平台的底层搭建、海量数据处理、高性能的计算能力方面尚存不足。
环绕这两大赛道所产生的视频信号、GPS信号、微波信号等多种类型的数据时刻都在积累，但相应价值还远未被充分挖掘。
城市大脑最为关键的任务之一是利用包括视觉等技术，去挖掘潜在的数据矿产，实际上也是对城市的智能感知。
视频AI能力开放：面向视频行业，全面支持安防行业标准；支持主流厂商的流媒体系统；打通安防和互联网两大流媒体领域；10万路视频流接入能力。
开源计算平台开放：基于flink构建计算服务，全面支持开源生态；提供异构计算动态调度、故障切换服务，提供99%时段的实时性保证、提供安全的计算环境，确保用户的数据及资源安全。
搜索服务开放：提供实时视觉特征索引服务、提供高并发实时查询服务、提供多种视觉特征碰撞服务。
城市大脑平台开放的背后，或是阿里急需智慧安防、智能交通领域研发人员和创业者的关注及合作。
过去几年，阿里四处找合作、急入股，对外宣布的对象包括千方科技、浙江大华、浙江宇视、浙大中控、银江科技等等。
2019年安博会期间，阿里云研究员吴翰清宣布：宇视成为其飞天联盟战略合作伙伴及“MSP合作计划”核心伙伴。
飞天联盟战略合作伙伴是阿里云最高级别生态合作伙伴，MSP合作计划核心伙伴是阿里云合作伙伴交付能力最高认证。
城市大脑落地这块，宇视作为布局该领域最早的解决方案商之一，无疑是阿里进军AIoT领域很好的补充。
于阿里而言，其云平台和宇视的行业解决方案可有效融合，可为公司可以提供端云协同的解决方案，这为阿里布局企业级ToB市场提供了一条宽阔的通道。
XG实验室将为超高清视频、工业互联网等场景研究符合5G时代的视频编解码技术、网络传输协议等，并制定相关标准。
智慧安防的每一个细分场景无不以视频为基本载体，未来超高清场景应用也将逐步由超高清4K向8K迈进。
5G下的高清视频监控视频意味着更高清的画面、更丰富的视频细节、更高的数据分析价值。
前端像素的提高给视频传输和后端录像存储带来了巨大压力，相同的编码压缩比例下，用户要投入更多的设备和资金。
编解码技术的改进无疑成为了视频监控技术发展的焦点，也是当前众多视频厂商争相发展的技术课题。
雷锋网AI掘金志发现，实验室的核心成员包括IEEE高级会员、阿里达摩院研究员叶琰，她曾参与3代视频编解码标准开发及浸入式视频和流媒体的标准开发。
Link Vision 1.0包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案，它能够在一定程度上帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。
也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。
阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。
其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起，那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。
其次，基于边缘云的视频结构化运算，它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上，通过边缘云计算服务器完成数据结构化。
如此，阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据，而这一点是阿里以前做不到的。
心怀明确目标，在智能安防市场虽有些迟到，但这个互联网巨头丝毫未曾怠慢，加速快跑并已手握几张好牌。
智能云事业部升级为智能云事业群组，同时承载AI to B和云业务的发展。
这两大调整翻译成大白话就是：瞄上了To B业务，将云计算产业视作集团重点。
与当年语音识别套路如出一辙，在AI安防应用最多的人脸识别技术上，百度从底层技术服务向平台化和接口化转型。
他们将行业应用门槛集约为平台、接口服务，打开技术壁垒，从而将此前壁垒拦阻积累的势能转化为应用普及推广的动能。
代码洪流一旦开闸，百度就能在极短时间内交到包括开发者、软硬件厂商等优质朋友，一起升官、一齐发财。
一方面，百度人脸识别逐步的提升与开放的同时，更多AI安防产品能接入其接口，正向循环。
据悉，4月16日，百度便将发布包括人脸门禁、视频分析盒子、人脸抓拍机、AI 镜头模组四款硬件产品。
涉及落地层，与其他巨头稍有不同，百度选择紧抓几个细分市场重点跟，智慧机场便是其中之一。
在百度最新的AI体系中，他们还专门成立了“智慧机场业务部”，重点开拓航空服务领域。
之后也是捷报频传：百度顺利拿下河南南阳姜营机场、北京首都机场、海口美兰机场等众多订单。
谈到这里，又出现了一个新的问题：百度的AI安防路，为何格外倚重智慧机场这条赛道？
2018年，仅雪亮工程建设项目已达百亿级规模。但这块蛋糕除了产品丰富、工程实施能力强的传统大厂商外，别的玩家并不那么容易吃到。
涉及智慧机场、智慧园区、智慧工地、智慧校园等细致划分领域。细致划分领域的壁垒，则体现在因场景不同所致的专业平台需求各异。
互联网及AI初创玩家，如若跨入这一领域，需要面对的则是来自运营模式和细分场景本身需求的壁垒。
公安市场拼的是技术及服务；企业级市场拼运营模式和对细分场景的了解；纯民用市场，拼的则是品牌和性价比。
对于大多数互联网、AI创业公司来说，选择包括智慧机场在内的第二、第三大机会更为明智。
这几年，中国机场数量持续不断的增加，自2010年的175个增加到了2018年的235个，旅客吞吐量达到了12.65亿人次，同比增长10.2%。
不断增长的旅客数量以及旅客对于体验感的追求都将为智慧机场的建设提供动力。
2018年9月17日，马化腾在世界人工智能大会上谈到了自己对于AI的最新思考。
互联网时代，网络更多解决的是人与人之间的连接交互，充其量为几十亿个智能节点。
物联网时代，网络更多解决的是人物、物物之间的连接交互，智能节点规模将会百亿起步。
紧接着，腾讯 AI Lab、腾讯优图、WeChat AI 三大 AI 实验室集体亮相，腾讯 AI 开放平台也正式发布。
AI安防业务，也就是马化腾口中物物之间智能交互范畴之一的产业，最终花落优图实验室，成了其着重关注对象。
优图实验室成立于2012年，是腾讯四大AI实验室之一，专注于图像处理、模式识别、深度学习等技术。
一、发布天眼智能交通平台，它是面向交通安全保障、交通治理等场景推出的智能化车辆、路况分析与检索平台。
这里需多提一句，硬件显然不是腾讯的优势，一次推出三款AI硬件产品大概也是无奈之选。
与大多垂直行业略有不同，安防产业一直以来都遵循软件为硬件服务定律，做深、做重为用户更好的提供端到端服务才是趋势所向。
明晰了产业需求及习惯，腾讯在AI安防市场进击所采取的策略是由内及外，逐步扩张。
腾讯每天上万名员工进出这栋大楼，都要通过优图在极短时间内的检视；反过来，腾讯优图的产品每天也在接受着全体员工的把关。
目前，腾讯数字城市战略已经囊括数字政务、城市治理、城市决策和产业互联四大方案。
数字城市的本质是对物理城市进行数字建模，其中涉及计算力、云连接、人工智能等多项技术。
计算力是“数字化的动力”，云连接是“数字化的道路”，而AI起到的作用是完成“数字化决策”。
以人脸识别为例，从2013年的静态检索，到2015年的动态布控，再到2017年的边缘计算和聚类归档，AI在人脸识别技术的应用中起到了巨大作用。
它将感知数据变成结构化数据，然后从大规模数据中寻找规律，最终形成决策，为公安的实际业务提供帮助。
今天，赛道玩家们花尽所有气力，实则都是为了形成一套完整的、好用的解决方案，实现最优决策。
其二、利用腾讯云、大数据、AI的技术积累及C端触达能力，提供方案模块和定制化算法。
B端数字城市、C端社交霸主，两手抓的腾讯在以AI安防为突破口的ToB野心已经很明显：
数据变现是一个很大的课题，也是一个很有趣的课题，它没有界限、没有方向，是一个完全的黑盒子，等待着每一个人去探索。
2020年6月13日，第三届「中国人工智能安防峰会」将于在杭州正式启幕。
AI与安防的融合，经由2018年的静水深流、2019年的混沌厮杀，2020年的技术探讨研究与方案落地将会更为清晰、成熟。
藉由此，本届峰会以「洗牌结束 格局已定」为主题，邀请从近千家AI&安防公司中突围，并引领行业下一个五年的14家最具生命力的企业，发表、总结过去五年他们的所闻、所思、所想。
通过一年一度的AI安防行业品牌盛会，雷锋网AI掘金志希望你能从中读出鲜活的落地实践，考察字里行间的深意所向，还原起初不知或无法了解的既定事实，并重新审视那些塑造当今世界智能化的下沉力量。
已确认的演讲企业：海康威视、大华股份、宇视科技、西部数据、云从科技、比特大陆、澎思科技、的卢深视。
同时，雷锋网AI掘金志还将启动安防「新十年」评选活动，奖项总共分为四大类：