从CCF-GAIR看趋势二 作安防 BAT太软 华为太硬
来源：e星体育 发布时间：2024-08-09 13:09:48 点击：1次摘要：1.7万余字，透过BAT、华为视角，借助雷锋网CCF-GAIR，一文详解城市级大安防市场发展的新趋势，附送AI 40年发展简史，值得一读。
是其曲弥高，其和弥寡。”曲调高深，能跟着唱的人就少。纽豪斯在“从CCF-GAIR看趋势一 数字孪生”写了被业界广泛认可的一种未来十大技术和趋势，实则详细的介绍了雷锋网举办的CCF GAIR、预测了未来的一些技术趋势、雄安新区的城市规划，背后则介绍了中国城市规划设计研究院和阿里巴巴发起的未来城市实验室。果不其然，根据9月17日的新闻，阿里云计算有限公司、中国城市规划设计研究院联合体中标雄安新区公共资源交易服务平台发布《雄安新区规划建设BIM管理平台（一期）项目》，金额4022万元，虽然金额不大，但意义非凡，毕竟巨头们都在布局智慧城市，都想找一个突破口。实际上，纽豪斯的上一篇文章的访问量并不大，虽然得到了几位专业媒体人的认可和转发。可见数字孪生并不是热门话题和访问热点。于是纽豪斯在“从CCF-GAIR看趋势二”写写热点话题BATH如何布局安防市场：作安防BAT太软 华为太硬！
CCF-GAIR是全球AI峰会，BATH是百度、阿里巴巴、腾讯、华为的缩写，BATH都有个AI的标签，这样的峰会自然不会错过，仔细研究他们在峰会的演讲，可以洞察行业的趋势。根据纽豪斯的统计，BATH是这样参加CCF-GAIR的。
阿里巴巴：路全.阿里巴巴集团安全部资深总监.对抗数据中毒-机器学习在阿里巴巴网络安全的应用/智能安全专场▪
阿里巴巴：龙一民.阿里云IoT事业部高级技术专家.边缘计算在不同场景的不同打法/IOT专场▪
腾讯：胡柏.腾讯安全平台部总监.AI+安全=？从危为机 AI时代下的安全挑战/智能安全专场▪
腾讯：陈起儒.腾讯金融科技副总裁.腾讯移动支付：从红包到国际化/金融科技专场▪
腾讯：钟黎.腾讯知文算法负责人.从0到1打造下一代智能对话引擎/自然语言处理专场2019 CCF-GAIR
阿里巴巴：肖利华.阿里巴巴集团副总裁/CEO助理/A100&云智能新零售负责人.新零售、新商业、新动能时代的全链路数数智化转变发展方式与经济转型变革之路/智能商业专场▪
阿里巴巴：曾震宇.阿里云数据智能总经理.全局协同的城市数据智能/智慧城市专场▪
阿里巴巴：蹊径.阿里钉钉教育行业总监.共创AI时代教育行业的新工作方式/智慧教育专场▪
高德：苏岳龙.高德地图未来交通与城市计算联合实验室主任.智融、慧行“智慧+”让交通出行更安全便捷/智慧城市专场▪
未来城市实验室：杨滔.中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任.数字未来城市/智慧城市专场▪
腾讯：贾佳亚.腾讯杰出科学家.人工智能的多模态发展/智慧城市视觉智能专场▪
腾讯：王新辉.腾讯政务云副总裁&数字广东CEO.数字政府助力建设智慧城市/智慧城市专场▪
腾讯：张云飞.腾讯未来网络实验室主任.5G车路协同助力智慧出行/智能交通专场▪
腾讯：关俊辉.腾讯教育AI教育总经理.AI+教育的趋势和思考/智慧教育专场▪
腾讯：姚建华.腾讯AI Lab医疗中心首席科学家.AI在病理诊断中的前沿研究和应用/AI医疗专场▪
华为：郑志彬.华为企业BG全球智慧城市业务部总裁.城市数字平台，引领智慧城市发展新趋势/智慧城市专场稍加统计，就会发现2018华为没有去、2019百度没有来
。2018年大家还都在讲智能安全（注意不是安防），而2019年BATH基本上全部转型AI、智慧城市、智能交通，表现突出的是2019年腾讯参加了6场演讲、阿里巴巴5场（含2场关联公司）、华为2场、百度0场，这刚好和市场上他们的收获几乎成正比，腾讯拿下了数字广东、成都“智慧绿道”、长沙超级大脑平台等大型城市级项目，阿里则斩获了10多个城市的大脑工程，华为在最近的招投标活动中拿下了27亿元东莞市数字政府项目，未曾发现百度有明星级城市级项目公布。
从CCF-GAIR能够准确的看出，企业如果有上好的业绩支撑对参与相关活动的积极性就会很高，要在业界表达自己的声音，也从侧面反映了企业的实力。当然这也可能和林军（雷锋网创始人）和雷锋网的影响力有关。
说到安防一般人第一反应就是视频监控，说多一点就再加上门禁和报警系统。而实际上在AI时代，出现了一种新的安防项目类型：城市级大安防项目。
平安城市是典型的视频监控项目，延伸出来的雪亮工程也是典型的视频监控项目，AI的第一大落地技术场景就是计算机视觉，而计算机视觉恰恰依赖于视频监控系统，基于视频分析技术尤其是车牌识别技术催生了智能交通系统，智能交通（也叫智慧交通）的核心也是视频监控，当然也有信号系统，由智能交通又延伸出来了交通大脑，而由交通大脑再延伸出来城市大脑，城市大脑又可以被视为智慧城市的另一种表现形式，纽豪斯把这些项目统称为“城市级大安防项目”。
狭义上来讲，华为拥有传统的视频监控系统产品线（华为安防）、BAT拥有人工智能软硬件产品，广义来上来讲，BATH都想直接参与城市级大安防项目，谋求在这样的领域内大量落地。那么到底采用那种技术、哪种形式落地、在那个领域落地，BATH进行了大量的探索并取得不少的成果，就是纽豪斯需要在这篇文章中进行探讨的。
作安防，BAT太软，说的是BAT主要是做安防研发技术、AI技术落地、提供完整的大安防解决方案，其主要载体为云（百度云、阿里云、腾讯云）、其核心技术为AI（计算机视觉）。
纽豪斯认为百度一直都在智慧城市、大脑工程领域积极布局，期望大规模的落地，但从目前的市场表现来看，百度并没找到一个比较好的落地方式。根据雷锋网的报道（因百度并未参加2019 CCF-GAIR只能借助于雷锋网的报道了）2016 年王路加入百度，出任副总裁，负责大市场、公共关系和政府关系等业务，直接向百度董事长兼 CEO李彦宏汇报。雷锋网还报道到
在阿里、腾讯、华为等厂商高调进军智慧城市，并宣布拿下大客户订单的同时，百度的智慧城市声量显得似乎一般。”声音量小的一般的原因是没有重量级城市落地，这可能和思路有关，阿里有杭州、腾讯有广东、华为有东莞，这些都是根据地市场，挖掘的好，容易形成示范效应，而百度的根据地建设（或者说样板工程）看来还需要一些时间。雷锋网提到：“王路乃至百度其他智慧城市业务线高管很少出席行业活动，为自己业务做演讲发声，因此被人称为百度的智慧城市体系一直比较低调”，不过在AI领域百度自己组织过多次的大型活动。根据内部的人偷偷表示，百度已经将很多原有城市线的交通业务并入智能驾驶事业群组、与智慧城市相关的业务将拆给百度智能云事业群组，百度终于向阿里和腾讯看起，将城市级大安防项目云化，并入百度云。
纽豪斯曾经在深圳参加过百度大脑的开放日活动，拍过一张PPT（上图），从上图能够准确的看出，百度在AI领域的覆盖绝大多数都是全方位的：语音、文字、人脸、车辆、人体、图像、机器翻译、知识理解，可谓无所不包，这就是和目前的四小龙的宣传风格相近，确实看上去很好也很震撼。
纽豪斯认为PaddlePaddle飞浆是在全球范围内有一定的影响力的算法框架，百度将之标称为“国内唯一自主研发，功能完备的开源深度学习框架与平台”
纽豪斯曾经和比较了解百度的朋友聊起百度，百度曾经AI大牛云集，最近几年人才有所流失，不过单从综合技术储备上讲，目前还是国内最强的企业。单独看AI某一领域技术，机器学习属于国内最顶尖、NLP仅次于微软亚洲研究院、语音识别和科大讯飞相当，现在来看无人驾驶是国内最强，别的方面逐渐被国内别的企业赶超，毕竟现在的独角兽动辄2000人的规模，技术能力还是不可以小看的。比较可惜的是百度上下没太多关注传统行业，尤其是城市级大安防项目，错过了最佳时机，15-17反对去做2B的传统项目，重点放在了2C的AI产品（比如小度音箱取得不俗的成绩），而反观阿里云、腾讯云、华为云都积极布局2G和2B，取得不俗的业绩，阿里和腾讯比较接地气，2G也是2C、2B也是2C，钉钉是这样、微信（政务微信、企业微信）也是这样，充分的发挥了自身的优势。好在百度在2018年开始转变，将城市级大安防项目并入了百度智能云，百度还有搜索引擎入口、手机APP、百度地图、小程序这一手好牌，接下来就看百度是如何布局的。
阿里巴巴在2019年的CCF-GAIR上并没有安排城市大脑或城市大脑的演讲，而是通过阿里云、高德和未来城市实验室参加了智慧城市专场的3场演讲，分别是：
高德：苏岳龙.高德地图未来交通与城市计算联合实验室主任.智融、慧行“智慧+”让交通出行更安全便捷/智慧城市专场▪
未来城市实验室：杨滔.中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任.数字未来城市/智慧城市专场阿里云曾震宇演讲题目：全局协同的城市数据智能 CCF-GAIR 2019
曾震宇是阿里云智能副总裁、数据智能总裁，最近代替了王坚和华先胜发声城市大脑，雷锋网的报道文章题目为《城市大脑驱动城市智能化演进》这是另外一个维度。根据雷锋网的报道：曾震宇认为智慧城市的演进将要经历感（感知设备）、知（数据化）、动（智能化）的过程，并形成闭环。
（纽豪斯留意到2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商，2020奥运会相信会有好的表现）
他还表示，智慧城市面临技术和非技术层面的挑战，其中非技术层面的挑战更大。智慧城市的发展要用系统化、全局化的方式，充分的利用数据，解决城市面临的问题。阿里云进入智慧城市领域率先布局的是交通，因为这是一个有大量数据，更容易看到效果的领域。目前，阿里城市大脑已经在城市交通出行、城市旅游、城市停车管理、城市规划建设等多个领域获得了明显的效果。
曾震宇以交通为例，援引布雷斯悖论（Braesss paradox），随着城市慢慢的变大以及人口慢慢的变多，要缓解交通问题能通过修路的方式解决。但在城市当中修一条新的路后发现交通拥堵没有得到缓解，反而变得更加拥堵，这形成悖论。纽豪斯认为缓解交通问题可以海陆空并行，城市轨道交通未来承担70%的城市出行任务，而高速公路显然没有红绿灯一样会造成拥堵（故信号优化的作用也是有限的）。
阿里认为城市大脑的基础要素是：数据（战略资源）、算法（智能）和计算力（基础设施），这是三大核心，三大核心缺一不可。没有这个三大核心根本无法把城市数据利用起来，无法让城市真正变得智能。城市大脑建成后有一个非常重要的核心，阿里称之为城市级别的数据资源平台，重点是这个平台可以跑在阿里云上，可以把城市实时的海量数据进行融合、加工和处理，进行相关的预测。这也是人工智能的基础，故而城市大脑和人工智能是强关联的。
阿里的城市大脑发展也有个过程，做过很多的尝试，最早的尝试是阿里试图解决交通问题，从交通大脑入手，并取得了成功。阿里解决交通问题的第一件事情就是数车，看似简单的问题实则复杂，阿里尝试把政府数据、感知数据、互联网、高德导航各类数据进入融合，得到每一辆车的轨迹从而计算一个城市有多少辆车。时至今日，阿里的车辆数据尚未做到全量数据，依然是样本数据（比较大而已），在全量数据方面国内的方纬科技做的不错。
2018年9月，杭州云栖大会上阿里发布了城市大脑2.0。一路走来阿里坚信这是正确的方向，一定能够最终靠这种方式让城市的交通、效率变得更高。除了交通，城市大脑还可应用到其它领域，比如旅游，阿里认为旅游城市效率的高低可以用数据的方式进行相应的优化，通过对交通枢纽数据的融合对客流进行分析，对去向和热力进行分析，给交通枢纽的疏散资源进行动态调配，疏散资源包括接驳大巴、出租车、网约车。让外部运输资源根据内部交通枢纽的需求量进行动态的判断和决策，实际上旅游和交通的关联度还是很高的。在应急领域，阿里让城市大脑作为中枢系统，对消防、公安、医疗救护等单位进行数据协调，形成管理。以杭州为例，阿里通过城市大脑还重点解决了城市停车的问题，梳理了停车场、车位信息，对车辆进行疏导，然后通过支付宝提供便捷的支付服务，大大提升了停车的效率。
曾在演讲中也提到和中规院在雄安城市规划中深度合作，刚好杨滔的演讲在曾之前，通过合作阿里也意识到城市数字规划在城市大脑的重要性，规划就好比是顶层设计，才能够从源头上解决城市面临的问题。
在城市基因库的积累方面，阿里已经走在前列，300+城市、470万个地块、12大类基因、150+个因子。
演讲后，曾同时接受了雷锋网的采访，在采访中曾表示：“智慧城市的发展是个逐渐演进的过程，因为这个过程一部分挑战在技术层面，当然很大的部分挑战是在非技术层面。非技术层面的挑战在于数据是在各个不同的地方，包括各个不同的企业政府部门，这些数据的融合，可能也需要去摸索，找一条相对比较合适的一些务实的一些路径。我们没办法一厢情愿的去做一些事情，一定要是比较务实的方式来做这个事情。”“我们用的是一种生态的策略，我在演讲中提到的那些上层应用都是跟我们生态合作伙伴一起合作，包括中控、千方、朗新科技、浩鲸科技等。我们做底下的基于数据，包含算法的智能引擎，然后支撑他们做各种各样的标杆性应用。我们发挥算法、数据、计算的强项，他们擅长做应用，形成互补。”千方科技阿里已经参股了，曾提到的浩鲸科技是阿里巴巴和中兴通讯共同投资的企业主攻应急业务。“阿里现在很多业务部门做的事情都和智慧城市相关，我们从不从的方面去推动智慧城市的进程。就智能交通而言，大交通包含了交通的方方面面，我觉得这是一个理想的状况，这一步很难达到，但可以在一定范围内协同。在整个大的体系内形成一个弱连接，每个地方的智能提升可以让整个的交通出行的效率都能得到很大的提升。”
中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任杨滔主题演讲：数字未来城市/智慧城市专场
纽豪斯在上一期文章中写过这个主题演讲，阿里巴巴在城市级大安防市场上不仅在城市大脑上布局，还向上延伸进入城市规划领域，相当于破解城市难题从顶层设计入手。未来实验室的核心是采用数字孪生技术来规划城市，双方合作并在雄安落地应用，雄安模式的成功与否，影响阿里城市级大安防市场的布局，纽豪斯对此是保持乐观的，毕竟三维城市构建、数字城市规划是未来的趋势。
高德地图未来交通与城市计算联合实验室主任苏岳龙：智融、慧行“智慧+”让交通出行更安全便捷/智慧城市专场
高德是阿里巴巴旗下的控股公司，主营业务是地图导航，前文述及阿里的交通大脑是样本数据，指的就是高德这种模式，不可能所有用导航行驶的车辆都用的是高德地图，同样不是所有安装高德导航软件的司机开车的时候都打开导航模式，所以数据是部分采样的，不是全量数据。
“我们积累了很多大数据，但挖掘并转换数据的价值是为城市提供服务的关键，也是目前的挑战。”确实，以高德导航目前在中国的市场占有率，拥有大量数据一点也不奇怪。苏认为在交通出行方面，高德有了数据之后要做的，第一就是城市大脑、智慧交通，第二个是智慧公交，第三是智慧高速公路，最终构成交通出行全链条的解决方案。这些都和导航的应用场景有关。客观来看，BAT均布局地图业务，唯有高德取得较好的成绩，说明阿里的前瞻性布局在这一点上是领先于百度和腾讯的。针对苏的演讲，纽豪斯做了不改变原文意思的整理。高德地图是国内最大的人地关系大数据平台，高德导航APP在2018年10月1日日活跃用户数（DAU）突破1亿大关，是国内第一个DAU破亿的出行类平台，用户大数据方面，高德月活跃用户已经超过4亿。在交通出行方面除了交通服务还提供信息服务，基于大数据去优化、提升，高德称之为预管理、预服务的模式。发挥高德地图的人地关系数据的优势，阿里打造交通出行的城市大脑，高德最关注的就是这个数据，阿里城市大脑同时整合阿里云视频处理能力并结合高德不动车实时和全网覆盖能力，相得益彰。在城市大脑中，高德的角色定义为城市的数据底盘，也就是大脑的基础
，从此能够梳理出来城市大脑是依赖于高德地图的。实现智慧交通，高德要做的就是人路协同和车路协同，事实上用地图的是人而不是车，所以智能+智慧调度的人路协同是重点。高德2019年联合阿里云推出的智慧高速的重点功能就是通过视频信息自动发现拥堵、发现事件，更重要的是能把这个信息秒级在高德地图上线，后台整个ETA的估算和路径规划全部形成闭环联动。在城市大脑中有个旅游板块，高德的思路是这样，节假日游客会用高德地图导航到景区游玩，高德就知道未来的时间区间内将会有多少人要到景区去，当然哪里有停车场，停车场有多大，对高德来说也不是很难，这样就能够形成一个预案。
不知道是腾讯的大手笔、雷锋网的公关能力还是林军的个人魅力，腾讯在CCF-GAIR破天荒的参加了6场演讲，涵盖AI、计算机视觉、智慧城市、智慧教育、智慧医疗5大领域，当然纽豪斯关注的是以下4场：
腾讯AI Lab & Robotics X主任张正友主题演讲：计算机视觉的三生三世/AI前沿专场▪
腾讯政务云副总裁&数字广东CEO王新辉：数字政府助力建设智慧城市/智慧城市专场时间回到2001年，纽豪斯记得广州有个颇有规模的互联网会议，想去听听大佬的演讲，根本就进不去，现在我们可以在各种学术会议上一睹大神的风采，只要你买得起门票就行，张正友、张云飞、贾佳亚就是这样的人物。
张正友博士是腾讯AI Lab & Robotics X主任，ACM Fellow和IEEE Fellow，计算机视觉和多媒体技术专家，在立体视觉、运动分析、摄像机标定、机器人导航、沉浸式远程交互等方面均有开创性贡献。加入腾讯前，他是微软公司合伙人、微软研究院首席研究员、法国高级计算机和自动化研究院高级研究员。张的演讲诙谐有趣，讲了计算机视觉的三生三世，纽豪斯带大家回顾一下。
张正友1981-1985就读于浙江大学，1986-1996年去法国高级计算机和自动化研究院（INRIA）担任高级研究员，参与研发了可能是世界上第一台用立体视觉导航的移动机器人，采用的主要技术是三眼立体视觉+超声波，主攻方向是机器人（还包括火星机器人Mars Rover、水下机器人）。可见当下大热的3D视觉识别在1986年已经开始应用了，并不是什么新技术。
1986年张正友第一次参加在巴黎召开的 ICPR（世界模式识别大会）国际会议，复旦大学吴立德教授带领了一支中国的代表团参会，并在会上做了一场大会报告，介绍了中国在模式识别上的研究现状，他们准备申请 1988 年的 ICPR 在中国召开。
学傅京孙教授，他是 1973 年第一届 ICPR 的主席，1976 年创建了 IAPR，1978 年创刊了 IEEE TPAMI，并担任第一届主编。本来他是支持 1988 年 ICPR 在中国召开的，但不幸的是 1985 年他去世了，所以 1988 年的申请没有成功（2018 年在谭铁牛院士的带领下，ICPR 第一次在中国召开）。
补充一下：傅京孙（1930-1985），祖籍浙江省丽水市,美籍华裔模式识别与机器智能专家，美国工程科学院院士，台湾中央科学院院士。他的主要贡献是在模式识别方面，美国IEEE计算机学会机器智能与模式识别委员会的第一任主席，模式分析与机器智能学报的主编，是国际智能控制学科的奠基人。
与此同时，1986 年张正友的法国学长马颂德回国创立了 NLPR（中国科学院自动化所国家模式识别重点实验室）。NLPR吸引了大批国外的学者回国，同时邀请了很多国外的访问学者，中国计算机视觉领域开始与国际接轨。马颂德是中国科技界的重要人物，后来担任中国科学院自动化研究所所长、科技部副部长。1997年他还创立了中法联合实验室，这个实验室一半的研究人员都是法国人，这在中国也是一个壮举。
张正友讲到计算机视觉，离不开一个标志性人物MIT的教授David Marr。1979 年他提出了视觉计算的理论框架。Marr的理论框架有三个层次：从计算什么、到如何表达和计算、到硬件的实施。具体到三维重建，Marr认为从图像要经过几个步骤，第一个步骤叫 primal sketch，也就是图像处理，比如边缘提取。所以到八十年代中叶，计算机视觉的主要工作是图像处理。
最近一年大热的三维视觉其实在80年代就兴起了，其中有两位代表人物：一位是法国的Olivier Faugeras（张的博士导师）、另一位是美国的Thomas Huang（云从周曦的导师）。两人是好朋友还一起写过文章。张1987 年就认识Thomas，Thomas培养了100多位博士，包括不少活跃在中国学术界和工业界的计算机视觉专家，他对中国计算机视觉的贡献是非常巨大的。
张师从Faugeras之后参与开发了世界上第一台用立体视觉导航的移动机器人。1988年张的第一个研究成果发表在第二届ICCV上，那届ICCV大概只有200个参会者，华人就更少了，只有张、权龙、还有Thomas的学生翁巨扬。张在博士期间围绕三维动态场景分析做了不少工作，1992 年把这些整合成一本书（3D Dynamic Scene Analysis）发表。
张正友通过不定性的建模和计算解释了什么是三维计算机视觉。三维计算需要用到概率与统计，这很重要，但现在做视觉的人往往忽略了。下面两条线代表了两个图像平面。左边图像上一个白点对应右边图像上一个白点。每个图像点对应空间一条直线，两条直线相交就得到一个三维点，这就是三维重建。同样，左边图像的黑点对应右边图像的黑点，两线相交得到一个三维点。但是图像的点是检测出来的，是有噪声的。我们用椭圆来代表不定性，那么图像的一个点就不对应一条线了，而是一个椎体。两个椎体相交，就代表了三维重建的点的不定性。这里可以看到，近的点要比远的点精确。当我们用这些三维重建点的时候就需要考虑这些不定性。比如当机器人从一个地方移动到另一个地方，需要估计它的运动时就必须考虑数据的不定性。
90 年代初张提出了ICP算法，通过迭代点的匹配来对齐不同的曲线或曲面。这个算法也用在很多地方。现在流行的SLAM其实=从运动中估计结构（SfM）+三维重建+不定性估计+ICP，SLAM 理论在90年代初已经解决了。
”，已经在全世界的三维视觉、机器人、自动驾驶上普遍应用，获得了IEEE Helmholtz时间考验奖。同年还发生了2件事：一个是MSRA（微软亚洲研究院）成立、另一个是腾讯成立。MSRA给中国带来了国际先进的研究方法和思路，培养了一大批中国的优秀学者，同时也请了一些国外的研究学者来到中国。腾讯促进了中国互联网的发展。
中国计算机视觉界重要的标志性事件是2005年ICCV在北京召开，马颂德和沈向洋担任大会主席，这标志着中国计算机视觉的研究水平已经得到国际的认同。
张正友介绍到：2012年，Geoffrey Hinton的两个学生开发了AlexNet，用了8层神经网络，6千万参数，误差比传统方法降了十几个百分点，从26%降到15%，从此开启了计算机视觉的深度学习时代。这个AlexNet结构其实和1989年Yann LeCun用于手写数字识别的神经网络没有很大区别，只是更深更大。
在深度学习时代还有一个里程碑的工作，2015年，MSRA的何恺明和孙剑提出ResNet，用了 152层神经网络，在ImageNet 测试集上的误差比人还低，降到了4%以下。2014年张和UCSD 的涂卓文合作，提出了DSN（Deeply- Supervised Nets）深度监督网络，也有一定的影响力。
回顾计算机视觉研究的演变，从最初的图像处理、立体视觉与三维重建、物体检测和识别，到光度视觉、几何视觉和语义视觉，到现在的深度学习打遍天下。其实深度学习也有很多局限性（监督学习需要标注、本质是一个Mapping、缺乏常识无法推理、未结合领域知识）。
腾讯AI Lab的工作成果。比如看图说话能够用语言描述一张照片的内容，2018年1月，上线QQ空间app让视障用户“看到”图片。还整合了计算机视觉、语音识别和自然语言处理技术，开发了一个虚拟人产品，探索多模态人机交互，赋能其他场景，助力社交。还开发了二次元的虚拟人来做游戏解说，它能实时理解游戏场景并将它描述出来。
在机器人领域，张提出了A2G理论。A是AI，机器人必须能看能听能说能思考，B是Body 本体，C是Control控制，ABC 组成了机器人的基础能力。D是Developmental Learning，发育学习，E是EQ，情感理解、拟人化，F是Flexible Manipulation，灵活操控。最后要达到G，G是 Guardian Angel，守护天使。腾讯做了三款机器人：绝艺围棋机器人、桌上冰球机器人，还有机器狗。
张云飞：5G车路协同助力智慧出行腾讯认为：从传统车联网，到智能网联，到智慧出行是一个逐渐的过程，其核心从目前汽车信息收集逐渐转向人、车、路、店的整体协同，最终是要建立以人为核心的个性化出行的全生命周期管理。智慧出行产业链非常长，且协作规模大，经济产值高，所以构建行业生态至关重要。没有一家公司能够把这个产业链整个通吃。环境数字化是实现车路协同、改善出行体验的重要方式。张云飞提到，车路协同在人、车、路、网方面仍存在较大问题。从人的角度看，无主流用户软件触达，即目前仍未有一家车路协同方案明确描述最终用户如何使用问题；从车的角度看，车载终端普及率低，小于20%；从路的角度看，运营方众多，道路信息碎片化；从网的角度看，5G没有被平台整合和利用，路侧设备信息通信能力小于200米，边边、边云协同尚未打通等等。基于上述考虑，腾讯在车端、路测、云端进行了一系列布局，包括5G边缘计算开源平台、车路协同的基础设施打造工作等等。
贾佳亚演讲：人工智能的多模态发展/智慧城市视觉智能专场人工智能的终极应用距离我们到底还有多久？腾讯杰出科学家贾佳亚的答案是：可能还需要50-100年。
第一是数据模态多种多样，包括2D图像、3D模型、结构化信息、文本、声音及更多无法量化的数据；▪
第二是多模态数据的不对应，如从图像到文字，从文字到图像，都是“一对多”的过程，会有多种的描述和呈现；▪
第三是多模态数据的融合，一个软件或算法的进步较为容易，但多个算法叠加在一起，难度将几何级上升，如“告诉机器人拿桌子左边的瓶子”，会经过语言模型、三维建模、自动寻路、图像分析等步骤；▪
第四是多模态监督，“如何告诉机器人拿错了”“哪一个步骤拿错了”也是目前的难点。要解决这些多模态信息的难题，贾提出要更好研究嗅觉、味觉、触觉、心理学等难以量化的信号问题，通过多模态数据使得计算成为可能，进行协同学习、用一个资源丰富的模态信息辅助另一个资源贫瘠的模态。多模态人工智能问题的解决，就会是人工智能更多落地的未来。
我们有这么多图像、模型、文本、声音、结构化信息，怎么去融合？怎么能找到一个场景把这么多信息融合进来？除此之外，多模态还有很多无法量化的数据，比如说嗅觉现在还没法去量化，比如闻到一个香味，到底怎么量化它？
多模态的未来发展需要解决非常多的难以量化的信号，包括嗅觉、味觉、触觉等等。再往下走，多模态还要解决非常多的协同学习问题，用一个资源丰富的模态信息辅助另外一个资源贫瘠的模态，这里面就涉及到更多的机器学习的内容，包括Transfer Learning、Domain Adaptation、Few/One/Zero-Shot Learning这些非常基础而且非常重要的机器学习内容。
王新辉演讲：数字政府助力建设智慧城市/智慧城市专场其实这个演讲才是纽豪斯要重点推介的，毕竟数字广东才是今年最佳的智慧城市建设代表模式。
王新辉一开始就介绍了腾讯云的数字城市战略：科技向善，构建连接一切的新生态。一个目标、三个校色、五个领域、七种工具。
三个角色。第一个是连接器，就是希望腾讯应用科技手段，连接政府与老百姓、政府与企业、政府与公务员之间，提升他们的工作效率；第二是提供一系列的工具箱，来提升数字政府的效率；第三，数字政府的建设是一个庞大的工程，我们希望成为生态共建者。•
七种工具。包括公众号、小程序、移动支付、社交广告、企业微信、大数据、云计算、人工智能和安全能力。
在对智慧城市的布局方面，腾讯在2019年5月提出了智慧城市蓝图 Wecity，希望共同参与整个智慧城市的建设，也希望科技能改变智慧城市布局。Wecity 分为几个部分：底层是腾讯的云和产品，中间是腾讯的数据中台、业务中台、人工智能中台，上面是数字政务、城市治理、城市决策、产业互联，最外围是各行各业的应用。腾讯希望把基层和中层做好，团结很多的行业、客户，共同做好外围产品，使城市更加智慧。
王面向观众分享腾讯在数字政府建设中的一个案例：数字广东公司，被视为腾讯数字政府建设最佳实践，最少目前是这样的。
后来省领导去调研以后发现，广东在厅局里面有1000多个系统，数据都是孤岛，烟囱林立，无法真正实现数据多跑路，信息共享。2017年，广东省下决心做好数字政府改革，采取了 “政企合作，管运分离”的战略，在政府侧，裁撤了省信息中心，包括各个厅级信息中心，成立了广东省政务服务数据管理局，省市县三级都成立了相应机构；在企业端，成立了数字广东公司，由腾讯和三大运营商共同参与成立，邀请国家级专家成立智库，对整个广东省的数字化改革进行管理、建设和统筹规划。
在具体的操作模式上，省职部门向省政务服务管理局提建设需求，省政务数字服务管理局根据规划向数字广东公司采购服务，数字广东公司根据省政促局的要求建设和运营。（补充信息：后来数广单一来源采购中标广东省省级政务信息化服务资格项目（2019年第一批），金额高达10.45亿元。）
数字广东公司提出了“3+3+3”模式，根据民众、法人和政府公务人员提供了三大产品，第一是针对民众，推出粤省事，以小程序为载体；第二是针对企业，推出了广东政务服务网，改变提升广东的营商环境；第三，通过协同办公系统的推出，来提升政府公务人员办公效率。
三个平台推出的支撑是靠三个底层：一是广东做了全省统一的政务云，采取了两地三中心的结构，在广州有两个主机房，汕头有个备份中心。这是很关键的，因为做了全省一片云以后，又裁撤信息中心，首先把整个厅级的信息系统迁移上云，形成全省统一的一片云，同时地市也要纳入全省云的建设。2019年广东有12个地市迁移上云，建成以后就会成为全中国最大的政务云，同时建立了全省一体化的建设中心。
。主要是对老百姓服务的；它是在2018年5月21日上线日为止，实名注册用户大约为 1350 万，相当于广东省每九个人都有一个人在使用。粤省事小程序推出至今，查询办理超过2亿次；在做广东省粤省事的基础上，也跟国务院电子办推出了国省事，作为一个老百姓来讲，有很多的流通情况，比如一个人从北京到广东工作，过去是很不方便的，有了国省事以后，很多事情可以在上面办了。
。一个是政务微信，通过协同办公系统，统一了广东 50 万公务员的通信录，过去找公务员是很困难的，现在有了通信录，一下可以找到想着的人。第二是公务交换，过去政府发文都要通过层层传递，现在通过协同办公系统，极大的提升了办公效率。第三是OA 系统，针对公务员办文、办会、办事，推出相应产品以后，大大缩短了公共处理时长，比过去可以节省 40% 的时间。
粤省事、政务服务网、协同办公系统这三个产品的推出，极大的改善了整个广东数字政府办事的效率，在2018年国务院全国电子政务系统排名中，广东省从2016年的第九名跃升到 2018年的第一名。
案例一：粤政图。在城市中应急管理很重要，因为经常有各种想不到的事情，但是发生事情以后，利用粤政图，只要发生一个事故，马上可以定位，调取到当地的摄像头，看到事故的现场情况。第二，根据事故的性质定级，是重大还是一般，定级以后首先通过系统向周边群众告诉他，赶快疏散或者做什么准备。同时这个协同办公系统中，秒建应急领导小组，通过视频会议和电话会议，就可以进行应急指挥。同时会把周边的医疗资源、消防资源、城市情况提供出来，为决策作依据。粤政图目前在推广使用。
纽豪斯点评：总体来看，BAT在城市级大安防市场上，并未过多布局硬件设备，尤其是前端视频监控设备。百度重点在AI基础技术，阿里则同时包含城市大脑、交通大脑、数字孪生城市规划，阿里通过参股千方科技间接具备视频监控硬件设备的制造能力，而腾讯的布局主要体现在Wecity战略上面，同时拥有数字广东这样的样板案例。言而总之，BAT在城市级大安防市场上，偏软。
“是，但是也要看到，我们一定要在软件上改变自己落后的状况。我们在大的软件架构上是有不足的，但是在嵌入式软件方面（硬件系统嵌进软件），我们是最强大的。”华为是BATH里面介入大安防市场最深入的一家。产品线来看，华为拥有智能安防产品线，产品涵盖视频监控的前后端全系列产品，外加海思的芯片（国内大部分视频监控企业的主打芯片都是海思）。在业界流传一句很广的话“华为不做到世界第一就不退出安防”
言归正传，我们继续探讨从CCF-GAIR看趋势。华为和安防相关的演讲只有一个，遗憾的是华为安防和安平部门都没有安排演讲。
N指的是各个应用，基于华为提供的新的平台、新的数字基础设施构建丰富多彩的智慧应用。华为希望通过中枢大脑真正把割裂的各行各业的数据和应用有机的整合到一起，可以展示出数据汇聚和融合的价值，并展示协调指挥的作用。
除了数字平台之外，华为也在为城市打造智慧大脑，希望智慧大脑能看、能用、能思考，成为真正服务于智慧城市总体目标的中枢。智慧大脑是不断前进的城市博物馆，它首先是一个展示中心，同时它还可以监测事件和城市运行的态势，支撑政府决策，在发生事故时，各级部门可以进行指挥调度。并且还能提供很多创新创业的服务
华为是IBM的好学生，智慧城市的概念就是源自IBM的智慧的地球，按照郑展示的PPT显示，华为在国内有16个智慧城市案例、国际上有10个。不过华为真正找到智慧城市感觉、并形成自己特色标杆的项目是东莞市数字政府。根据雷锋网报道，8月30日，东莞市政务服务数据管理局发布《东莞市“数字政府”建设项目（2019-2021年）设计服务公开招标公告》，9月2日，该机构再次发布该项目《采购计划》，显示“信息系统集成实施服务”预算金额在27.42亿人民币，9月17日，华为中标东莞数字政府采购订单的消息刷屏，显然这是迄今为止，纽豪斯了解到的单笔金额最大的智慧城市合同，相信华为会有出色的表现。
。这是华为在论述华为云的一句名言，说的很好。官方的说法是“当然有，什么都做最后的结果一定是什么都做不好。我们的边界就是‘上不碰应用’，比如微软这样的应用软件；‘下不碰数据’，比如互联网公司要拿数据变现，我们是只传输，不变现。我们绝不做‘黑寡妇’。”根据纽豪斯了解的信息（如与实际情况不符以实际情况为准），华为数据中心（统称为华为云）采用“2+3+n”的建设模式，“2”表示贵州和乌兰察布，“3”表示北京、上海和深圳（或东莞），n表示若干个城市（比如云浮、克拉玛依这样的城市）。华为云最新启用的是“华为云廊坊数据中心（四期）”，总规模大概在20万平方米左右。作为超大规模的华为云贵州的规模预计超过100万平方米（以数据中心为主的综合体）、乌兰察布的规模在60万平方米，每个大型数据中心又会被分拆为20万平方米左右的多个分中心，形成灾备。其它的数据中心规模要小一点。根据纽豪斯了解的信息，华为新的服务器已经向谷歌靠齐，拥有耐高温的服务器，可以不用采用空调系统进行制冷，节省了一大笔能源费用；除了利用旧厂房、旧的建筑物之外，华为新建的数据中心全部采用预置件建设（基建部分），就像模块化机房建设一样，用搭积木的方式在几个月内就能够完成数据中心的建设，而且设计工作主要由华为完成。总体来说，华为在华为云的投资和布局上已经是国内领先的地位了，硬件有了，剩下的就看如何推广了，在销售能力方面，确实阿里云目前略胜一筹。
其实BAT已经不是那么软了，华为也不是那么的硬。百度拥有两大芯片：昆仑（云端通用AI处理器）、鸿鹄（远场语音交互芯片），最近阿里巴巴平头哥发布了AI芯片含光800。华为近期也发布了鸿蒙操作系统，软实力不容小觑。-完-
1. 重磅！雄安BIM管理平台第一标：阿里巴巴中标，跨界打劫！.工程建设领域信息中心.2019.09.19
2. Adios.王路离职实锤，百度智慧城市和无人驾驶业务也要拆分了？.雷锋网.2019.09.30
3. 震宇.阿里云数据智能总经理.全局协同的城市数据智能.雷锋网.2019.7.14.智慧城市专场
4. 高德：苏岳龙.高德地图未来交通与城市计算联合实验室主任.智融、慧行“智慧+”让交通出行更安全便捷.雷锋网.2019.7.14.智慧城市专场
5. 未来城市实验室：杨滔.中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任.数字未来城市.雷锋网.2019.7.14.智慧城市专场
7. 贾佳亚.腾讯杰出科学家.人工智能的多模态发展.雷锋网.2019.7.14.智慧城市视觉智能专场
8. 王新辉.腾讯政务云副总裁&数字广东CEO.数字政府助力建设智慧城市.雷锋网.2019.7.14.智慧城市专场
9. 张云飞.腾讯未来网络实验室主任.5G车路协同助力智慧出行.雷锋网.2019.7.14.智能交通专场
10. 郑志彬.华为企业BG全球智慧城市业务部总裁.城市数字平台，引领智慧城市发展新趋势.雷锋网.2019.7.14.智慧城市专场
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